大数据报告 解读虚假新闻网络传播规律

WEB2.0时代,自媒体平台的开放性、自发性、交互性和随意性的特点,为虚假新闻的产生提供了便利。同时,在市场经济的作用下,新闻作为一种商品,重要的目标之一是获得经济效益,商业新闻媒体、自媒体甚至是传统媒体,都不遗余力的挖掘新的新闻,对虚假新闻的传播推波助澜。这些严重降低了媒体公信力,损害政府形象。

数太奇大数据研究中心为了深入研究虚假新闻的内容和传播特征,探索大数据时代“监测、预警、处理、归档”的舆情监测体系和基于大数据的网络虚假新闻治理策略,抓取了微博、微信、新闻网站及手机新闻客户端等多个来源的数据,定量分析汇总了2016年上半年影响较大的74件虚假新闻的特征,最终发布《基于大数据的网络虚假新闻传播分析》报告。

虚假新闻主要来源于用户自制内容,形式趋于专业化

根据数太奇大数据监测分析,2016年上半年,网络虚假新闻内容涉及的主题领域较为广泛(图1),覆盖社会民生、公共安全、政策法制、国际关系等领域,社会民生和公共安全类仍然是虚假新闻的主题,同时也是网民关注的话题(图2);与往年相比,2016年上半年政策法制类和国际关系类的虚假新闻较多。

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图1:2016上半年网络虚假新闻的主题类型分布

图2图2:2016年上半年网络虚假新闻不同主题网民关注度

研究发现,虚假新闻的来源以用户自制为主,微信、微博等社交自媒体平台产生的虚假新闻占比极大,这是因为自媒体平台监管难、传播快、传播广,在利益的驱使下,自媒体平台制造了大量的虚假新闻,而一些网络大V甚至媒体官方微博、微信公众号同样为了利益,会对未加审核的新闻事件进行转发助推了传播。事实上,具有把关人审核的网络媒体产生的虚假新闻就相对较少。

图3图3:2016年上半年网络虚假新闻来源

从表现形式看,虚假新闻越来越具有专业性特征,更难判断其真实性。大多数虚假新闻采用了图文、图文视或与行业术语相融合的表达方式。其中,政策法制、国际关系、金融财经等涉及政治、经济领域的虚假新闻使用专业术语的频率相对较高;而公共安全类、社会民生类的虚假新闻则开始普遍使用视频和图片等多样化媒介传播形式

3图4:2016年上半年网络虚假新闻内容表述形式

图片和视频等表达形式带来了强烈的视觉冲击,增强了虚假新闻的真实性;学科术语的专业化表述,则大大增加了虚假新闻在真实性上的说服力。

虚假新闻传播路径以逆向传播为主,3天内引爆、1天内证伪

虽然虚假新闻传播路径较为复杂多样,但是以“社交平台普通用户——意见领袖——商业新闻媒体——传统新闻媒体”的逆向传播为主;这些虚假新闻的传播速度快,从事件报道到爆发的时间间隔变短,3天以内的引爆比例达到了68.9%,其中,公共安全类和国际关系类的虚假新闻爆发速度最快。

图5图5:2016年上半年虚假新闻爆发时间间隔

受网络虚假新闻治理和网民媒体素养持续提升等因素的影响,网络虚假新闻的证伪周期较短,但社会民生类和政策法制类因为涉及到受众较为关注的话题——煽动性强,且表述比较专业化,证伪时间间隔相对较长。

图6图6:2016年上半年虚假新闻被证伪时间间隔

基于大数据技术下的网络虚假新闻标签化治理

网络虚假新闻的产生受到到政治文化、媒介行业本身的竞争与受众追求娱乐性和轰动性的新闻心理等多方面因素。这些虚假新闻使得用户产生负能量,导致媒体公信力下降,推动政府部门陷入塔西佗陷阱。

6图7:虚假新闻标签

为了更好的治理网络虚假新闻传播,数太奇大数据研究平台建议利用大数据技术,实时抓取新闻、微博、微信、视频等非结构化数据,建立虚假新闻标签,研究每类虚假新闻的传播特点,为虚假新闻的舆情监控和分析提供基础数据统计标准,最终实现虚假新闻的预判和预警。

完整报告可点击下载 基于大数据的网络虚假新闻传播分析.pdf (下载1065 )

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